人臉識別門禁系統(tǒng)結構功能：

　　1)模塊化的系統(tǒng)結構功能。

　　門禁人臉識別系統(tǒng)采用“服務器+工作站”的模塊化結構，這種結構便于不同智能部門根據(jù)權限來進行獨立管理，避免權限交叉和管理混亂等現(xiàn)象。如數(shù)據(jù)服務器專門用于數(shù)據(jù)交換和存儲;維護工作站用于門禁人臉識別系統(tǒng)維護;應用工作站用于對旅客、職工進行管理;

　　2)強大的脫機使用功能

　　像素人臉識別閘機門禁管理系統(tǒng)具有強大的脫機使用功能，當硬件系統(tǒng)與門禁控制系統(tǒng)無法正常通訊時，門禁系統(tǒng)仍能正常使用而不影響旅客出入。硬件控制器的存儲容量最高可達10萬張照片和10萬條歷史記錄，不會因為短期通訊故障而造成數(shù)據(jù)丟失。

　　3)強大的聯(lián)動功能

　　門禁人臉識別系統(tǒng)具有強大的聯(lián)動功能，能與人臉識別、語音播報等設備進行無縫聯(lián)動，當系統(tǒng)觸發(fā)報警時，自動自動保存現(xiàn)場照片和語音播報進行語音提示。如：使用非法卡進入通道時，門禁人臉識別系統(tǒng)自動進行圖像抓拍和語音提示，同時聯(lián)動聲光報警。

　　4)基于人臉大數(shù)據(jù)的深度學習人臉識別，極大提升系統(tǒng)魯棒性和識別準確率。

　　人臉識別算法采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習模式。通過利用大量簡單處理單元互聯(lián)而構成復雜門禁人臉識別系統(tǒng)，模仿人的學習認知系統(tǒng)，在學習的過程中獲得其他方法難以實現(xiàn)的關于人臉識別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達。通過利用形狀特征、灰度特征、皮膚紋理特征等多種傳統(tǒng)特征并進行融合，采用了空間分析和調度學習技術，實現(xiàn)高性能、高精度、高魯棒性、可靠的人臉比對算法;

　　基于安防、公安、教育、金融等行業(yè)的實際應用，已具備上億級不同質量、姿態(tài)、光線、性別等用于深度學習的人臉大數(shù)據(jù)，利用海量數(shù)據(jù)，采用深度學習，自動學習得到人臉特征。算法在經(jīng)過大量人臉正負樣本數(shù)據(jù)的訓練后，在準確率、容錯性等方面均有明顯優(yōu)勢，已經(jīng)過眾多大型項目的實際考驗，完全滿足實戰(zhàn)應用。